Ce que 1 204 relevés m'ont appris sur mes propres week-ends

J’ai exporté mes propres données après quatorze mois de suivi : 1 204 entrées consignées sur cinq habitudes. Le nombre que je pensais regarder, c’était le taux de complétion. Celui qui s’est révélé important, c’était celui du jour de la semaine.

Le graphique

Complétion par jour de la semaine, toutes habitudes confondues, sur quatorze mois :

La moyenne en semaine est de 82 %. La moyenne du week-end est de 48 %. Ce n’est pas un creux, c’est une autre personne.

Deux choses plus petites tombent du même graphique. Le jeudi et le vendredi glissent bien avant que le week-end arrive, ce qui suggère que le déclin commence le jeudi après-midi plutôt que le samedi matin. Et le dimanche est meilleur que le samedi, systématiquement, de huit points.

L’explication que je voulais, et celle que les données soutiennent

L’histoire que je me racontais, c’était le repos. Le week-end sert à récupérer, la baisse est intentionnelle, aucune action nécessaire.

Le graphique par moment de la journée n’était pas d’accord. En semaine, mes relevés culminent à 10:00 et de nouveau à 22:00. Le week-end, il n’y a aucun pic, juste une traînée basse et plate de 11:00 à 23:00. Ce n’est pas quelqu’un qui se repose exprès. C’est quelqu’un sans structure, qui finit par en faire une partie.

La vue des corrélations a clos le débat. La lecture est 34 % plus probable les jours qui ont commencé par une méditation, et la méditation est ancrée à « mettre la bouilloire en route », qui est un événement de jour de travail. Le samedi, je fais le café à une autre heure, dans un autre ordre, parfois pas du tout. L’ancre ne se déclenche jamais, donc la première habitude ne se déclenche jamais, donc la chaîne d’habitudes derrière ne démarre jamais.

La baisse n’était pas une affaire de volonté ni de repos. C’était un seul déclencheur manquant, et toutes les habitudes en aval sont parties avec lui.

Ce que j’ai changé

Une chose, parce qu’en changer plusieurs à la fois n’apprend rien.

J’ai donné au bloc du matin un second déclencheur, réservé au week-end : la marche. Le samedi et le dimanche, je sors de l’appartement avant toute autre chose, et le bloc est ancré au fait de repasser la porte plutôt qu’à la bouilloire. Mêmes quatre habitudes, même ordre, autre événement.

J’ai aussi réduit la cible de week-end sur l’habitude de lecture, de 20 pages à 10. Pas parce que dix suffit, mais parce qu’une cible que j’atteins le week-end produit un dépassement le mardi qui met un bouclier de côté, alors qu’une cible que je manque ne produit rien d’autre qu’un carré rouge.

Ce qui s’est passé les huit semaines suivantes

Les chiffres de la semaine ont bougé de moins de deux points dans un sens ou dans l’autre, et c’est la partie qui m’importe le plus : le changement a ajouté de la structure à deux jours sans rien emprunter aux cinq autres.

Le jeudi et le vendredi ne se sont pas améliorés. C’est un problème distinct avec une cause distincte, et je ne l’ai pas encore résolu. La version honnête d’un article de stats inclut la partie qui n’a pas marché.

Comment les chiffres ont été produits

Ça vaut la peine de le dire, parce qu’un graphique sans méthode derrière est une décoration.

L’export est un CSV de chaque entrée : date, habitude, valeur. Quatorze mois, cinq habitudes, 1 204 lignes où une valeur a été consignée. Les jours sans ligne sont absents plutôt que nuls, et ça compte : une habitude planifiée trois fois par semaine ne doit pas être comptée comme quatre échecs.

La complétion par jour de la semaine est donc le nombre de jours consignés divisé par le nombre de jours planifiés pour ce jour-là, pas divisé par sept. Deux habitudes ont été ajoutées au troisième mois : leurs deux premiers mois ne contribuent donc à aucun côté du rapport, plutôt que de contribuer des zéros.

Les jours gelés par le mode pause sont exclus entièrement. Vingt-trois jours sur les quatorze mois étaient gelés, surtout en août, et les compter comme manqués aurait fait ressembler l’été à un effondrement qui n’a pas eu lieu.

Les jours couverts par un bouclier sont comptés comme manqués dans cette analyse, même si la série y a survécu. Le bouclier protège la chaîne, pas les statistiques, et mélanger les deux irait contre tout l’intérêt de tenir un relevé honnête.

Comment lire votre propre version de ce graphique

Trois vues, dans cet ordre.

Le biais par jour de la semaine. Cherchez un écart de plus de 15 points entre votre meilleur et votre pire jour. Un écart de cette taille est presque toujours un déclencheur manquant plutôt qu’une vertu manquante. Demandez-vous ce qui se passe vos bons jours et pas vos mauvais, et soyez précis sur l’événement.

Le moment de la journée. Un pic net veut dire qu’une ancre fonctionne. Une traînée plate veut dire que l’habitude arrive quand vous y pensez, ce qui est une habitude en attente d’être perdue. Comparez vos courbes de semaine et de week-end séparément, parce que les moyenner cache exactement ce que vous cherchez.

Les corrélations. Trouvez l’habitude dont les autres dépendent. Celle-là est porteuse et sa place est en haut de votre bloc. Protégez-la avant de protéger quoi que ce soit d’autre.

Une mise en garde : quatorze mois de données d’une seule personne, c’est une anecdote avec un graphique attaché. Lisez vos propres chiffres avant de copier mes conclusions, et méfiez-vous de ce que vous lisez dans un écart de trois ou quatre points.

Sortir les données

Tout ce qui précède vient d’un export CSV. Dans miniHabits, c’est un geste et c’est dans le palier gratuit, parce qu’un tracker qui ne vous rend pas votre propre historique est un tracker que vous ne pouvez pas auditer.

L’outil heatmap gratuit prend le même CSV et rend l’année sous forme d’image que vous pouvez enregistrer, sans inscription et sans appel serveur. Si vous voulez vérifier la forme de vos données avant de vous engager, collez-y une année et regardez.

Ce que je regarde ensuite

Deux questions auxquelles les données actuelles ne peuvent pas répondre.

Le jeudi. La glissade commence là et aucun déclencheur ne l’explique, parce que le jeudi matin est identique au mardi matin. Je parie que c’est une conséquence de la semaine plutôt qu’une propriété du jour, ce qui veut dire que la variable intéressante est ce qui s’est passé lundi et mardi. Tester ça demande que la vue des corrélations gère plus de deux habitudes à la fois, ce qui est en construction.

Le sommeil. Les pas et le sommeil viennent tous deux de HealthKit et vivent dans le même relevé, donc la question « une nuit courte prédit-elle une matinée manquée » est répondable avec des données que j’ai déjà. Je ne l’ai pas lancée, en partie parce que je soupçonne que la réponse sera gênante.

Aucune des deux ne change le conseil ci-dessus. Elles sont la raison de continuer à exporter.

La leçon générale

Le taux de complétion vous dit comment vous vous en sortez. Il ne vous dit rien sur quoi agir.

Le graphique par jour de la semaine, celui du moment de la journée et la liste des corrélations répondent tous à une autre question : où, dans votre semaine, la structure disparaît. Cette question-là a un correctif attaché, et le correctif est en général un déclencheur à un endroit plutôt que plus d’effort réparti uniformément.

Si vous voulez la structure en blocs à laquelle tout ceci se rattache, elle est dans le guide de la routine du matin. Si votre effondrement du week-end ressemble moins à un déclencheur manquant qu’à un cerveau manquant, le guide TDAH couvre ce terrain avec plus de soin.